なくなった仕事の、
中身をぜんぶ書きます。

導入前

• 支援が必要な方からの物資の要請を、ボランティアと本部が同じ地図で共有できるしくみが必要だった。

作ったしくみ

1. 1支援が必要な方が、スマホから物資を要請
2. 2ボランティアと本部が、地図の上で要請を確認
3. 3緊急度はピンの色で見分けられる

そのあと

2026 年 8 月、災害ボランティアの現場で使われた。開発は 2 週間。そのあと 2 か月ほど、現場で使いながら手直しを続けた。

導入前

• 議事録は会議中に手書きで記録し、あとから清書して共有していた。
• 書きながら聞くので議論に集中できず、決めたことと宿題が漏れることがあった。
• 書く人によって粒度が違い、あとから探せなかった。

作ったしくみ

1. 1会議の録音を自動で取り込む
2. 2生成 AI が文字起こしと要約 (決定事項・宿題・担当者・期日を抽出)
3. 3議事録を Drive へ保存
4. 4Slack へ完了通知。宿題はタスク台帳へ自動で追記

そのあと

会議が終わった時点で議事録ができあがっていて、そのままお客様にも送れる状態になった。週 10 回の会議で合計 10 時間ほどかけていた作成作業が、5 分程度の確認だけで済むようになり、残業が減った。会議中は議論そのものに集中できるようになった。

導入前

• 在庫表は紙に記載したあと、Excel へ手入力する二度手間だった。
• 転記のたびに現物と帳簿を突き合わせる時間がかかり、入力ミスも起きていた。
• 発注のタイミングが担当者の勘に頼り、「気づいたら切れていた」が起きていた。

作ったしくみ

1. 1現場がスマホの Google フォームで入出庫を送信
2. 2スプレッドシートの在庫表が自動で増減
3. 3発注点を下回った品目は、担当者へ自動で通知

そのあと

棚卸しの手作業がなくなった。在庫表の転記作業がなくなり、発注のタイミングを通知で受け取れるようになった。

導入前

• シフト作成と給与計算を、それぞれ手作業でやっていた。

作ったしくみ

1. 1希望休と必要人数を入力
2. 2月間のシフト表が自動で組み上がる
3. 3組んだシフトから勤務時間を集計
4. 4同じシートの中で給与計算まで終わる

そのあと

3 時間かかっていたシフト作成が、30 分で終わるようになった。

導入前

• 個人ごとの測定結果の資料を、1 人ずつ手作業で作っていた。

作ったしくみ

1. 1測定した数値をシートに入力
2. 2個人ごとのグラフ入りレポートを自動で描画
3. 3A4 1 枚のレポートが人数分できあがる

そのあと

1 人あたり 30 分かかっていた作成が、ボタン 1 つで全員分まとめて数分になった。

導入前

• 保護者向けに定期的に出している通信を、毎回いちから作っていた。

作ったしくみ

1. 1その月の数字とトピックをシートに入力
2. 2メニューから 1 クリック
3. 3A4 縦の誌面が、レイアウトまで含めて自動で組み上がる

そのあと

2 時間かかっていた作成が、30 分ほどで終わるようになった。2026 年 6 月に導入した。

導入前

• 競合他社のリサーチに、毎日 1 時間程度かけていた。

作ったしくみ

1. 1決まった情報源を、毎日決まった時間に巡回
2. 2その日に必要な内容だけを要約
3. 3出社前に、要約が手元へ届く

そのあと

出社したときには、その日のリサーチ結果がまとまっている状態になった。

導入前

• 問い合わせへの対応に、月 10 時間ほどかかっていた。

作ったしくみ

1. 1届いた問い合わせに、AI が自動で答えるしくみを作った

そのあと

問い合わせ対応にかかる時間が 90% 以上減り、月 10 時間程度だったものが月 1 時間までになった。

導入前

• 社内の情報を AI に答えさせたいが、外部のサービスに社内資料を預けることにセキュリティ面の不安があった。

作ったしくみ

1. 1社内向けに閉じた形で RAG (社内資料を読ませて答えさせるしくみ) を各社ごとに構築
2. 2Slack や LINE など、普段から使っているツールにそのままつなぐ

そのあと

普段使っているチャットから社内の情報を聞けるようになり、AI のために新しい画面を開き直す必要がなくなった。

導入前

• 子どもたちが AI を体験する機会がなかった。

作ったしくみ

1. 1画像生成 AI を使って、家族へのプレゼントを作る講座を全 2 回で実施
2. 2作ったものを家族に渡すところまでを目的にした

そのあと

反応がよく、講座のあと 2 名が親子向けの AI 塾に参加した。