AI導入

中小企業がAIを業務に入れるときの進め方、失敗しやすい条件、情報の取り扱い、支援を頼むときの費用の考え方をまとめています。

7 本の記事

ChatGPT・Claude・Geminiの業務での使い分け｜作業別の判断軸

ChatGPT・Claude・Geminiを業務でどう使い分けるかを、作業別の判断軸で整理しました。文章作成・長文要約・検索の違い、無料でできる範囲、入力してよい情報の線引きまで、製造業の現場目線で解説します。

Difyの使い方を製造業向けに整理します。チャットフローとワークフローの違い、最初に作るべき小さな1つ、社内資料をAIに答えさせるRAGの組み方を、無料枠と失敗例まで含めて説明します。

Difyの読み方はディファイです。社内資料を読ませたAIをノーコードで作れます。できること・料金・無料枠と、ChatGPTやn8nとの違い、社内向けAIとしての選び方を整理しました。

RAGとは社内の文書やマニュアルをAIに正確に検索させて答えさせる仕組みです。中小製造業でどの業務に効くか、効かないか、作り方と費用、セキュリティの線引きまで実務目線で整理します。

AIの間違い（ハルシネーション）に業務でどう備えるかを整理しました。人が確認すべき工程の決め方、任せてよい業務の3条件、製造業の業務別の線引きを表で示します。

生成AIの社内ルールを製造業の現場目線で整理します。禁止事項の決め方、承認が要る場面、A4一枚にまとめる項目を表で示し、形だけで終わらせない作り方まで解説します。

中小企業が生成AIを業務で使うとき、入力してよい情報とだめな情報の線引きを整理しました。無料版と有料版の違い、社内ルールの作り方、製造業の工程別の目安まで表でまとめます。