Difyとは何か｜読み方・できること・社内向けAIの作り方

結論——Difyは社内資料でAIを作れるツール

Difyは、社内の資料を読ませたAIを自分たちで作れるツールです。読み方は**「ディファイ」**です。プログラムを書かず、画面の操作で組み立てられます。

外部のAIに社内資料を預ける不安がある会社に向きます。社内向けに閉じた形で作れるためです。無料で試せる版もあります。

まず押さえる3つのこと

• 読み方は「ディファイ」。開発元はLangGenius, Inc.です。
• できることは社内AI・RAG・作業の自動化の3つです。
• クラウド版は無料枠つき。自前サーバーで動かす無料版もあります。

RAG（社内資料をAIに検索させる仕組み）は別記事で整理しています。 関連記事：RAGとは？社内マニュアルをAIに答えさせる仕組みを実務目線で

Difyの読み方とは？開発元と位置づけ

Difyの読み方は「ディファイ」です。開発元は米国のLangGenius, Inc.です。

オープンソースという性格

Difyはソースコードが公開されています。**自前のサーバーで無料で動かせる版（Community）**があります。非商用向けの位置づけです。

クラウド版（Dify Cloud）もあります。サーバーの用意が不要で、登録すればすぐ使えます。

「AIアプリを組む土台」という立ち位置

DifyはAIそのものではありません。ChatGPTなどのAIを呼び出し、社内用のアプリに仕立てる土台です。

AIエージェント（指示に沿って手順を進めるAI）を組む使い方もできます。用語は用語集で説明しています。AI・DXの用語集

Difyでできること——社内AI・RAG・自動化

Difyでできることは、大きく3つです。社内向けのチャットAI、RAG、作業の自動化です。

① 社内資料を答えるチャットAI

就業規則や手順書を読ませ、質問に答えさせられます。新人が先輩に聞く前に、チャットで調べられます。

② 図面・手順書を検索させるRAG

過去のトラブル記録や図面をAIに検索させられます。製造業での進め方は別記事にあります。 関連記事：製造業のRAG活用｜図面・手順書・トラブル記録をAIに検索させる手順

③ 普段のチャットにつなぐ

SlackやLINEなど、普段使うツールにつなげられます。AI用の画面を開き直さずに済みます。

Difyで効く業務・効かない業務

効くのは、答えが社内資料に書いてある業務です。効かないのは、判断や責任が伴う業務です。

人の確認を外さない

AIは事実と異なる回答を出すことがあります。出荷や契約に関わる回答は人が確認します。対策は別記事で整理しています。 関連記事：AIのハルシネーション対策｜人が確認する工程と任せてよい業務の条件

Difyの料金プランと無料枠を整理

Difyの料金は、クラウド版が3段階です。ほかに個別見積りの企業向けがあります。

円建ての金額は公式の日本語ページで確認してください。参考資料で取得できた英語版は米ドル表記のため、ここでは円の金額を載せません。

課金はワークスペース単位

Difyの有料プランはワークスペース単位の課金です。「1人あたりいくら」ではありません。年払いで17%割引の表記があります。

メッセージクレジットの考え方

メッセージはOpenAIなどのモデル試用に使われます。使い切った後は自分のAPIキーに切り替えられます。

Difyの無料プラン（Sandbox）はどこまで使えるか

Sandboxは1人で機能を試す範囲なら使えます。本番で複数人が使うには手狭です。

試用に向く理由

メンバーが1人に限られます。操作感や社内資料との相性を確かめる段階に合います。

本番運用に足りない点

ログ履歴が30日までです。メッセージも総量200で止まります。チームで日常使いするなら有料版か自前版を検討します。

DifyとChatGPT・n8nの違いと選び方

社内AIの作り方には、Dify以外の選択肢もあります。目的で選び分けます。

まず個人で試すならChatGPT

全員で生成AIに慣れる段階なら、ChatGPTが手軽です。線引きは別記事で整理しています。 関連記事：製造業でChatGPTを業務に使う｜見積下書きと入力の線引き

作業の連携ならn8n

受注や在庫のデータをつなぐなら、n8nが向きます。 関連記事：n8nとは何か｜読み方・できること・Zapierとの違いを整理

Difyのセキュリティと社内データの扱い

Difyは自前サーバーで動かせば、社内に閉じた形で運用できます。外部に資料を預けたくない会社の判断材料になります。

認証とエンタープライズ機能

公式ページにはGDPR・SOC 2・ISO 27001の認証バッジが示されています。SSO（1度のログインで複数サービスを使う仕組み）は企業向けプランのみの提供です。

入力してよい情報の線引き

クラウド版で外部モデルを使う場合、何を入力するかの社内ルールが要ります。 関連記事：生成AIに入力してよい情報とだめな情報｜中小企業の社内ルールの作り方

Difyを使わない方がよいケース

目的が「AIに慣れる」だけなら、Difyは先走りです。まず既存のチャットAIで十分です。

社内資料が整っていない場合

RAGは元の資料が頼りです。手順書が古い・散らばっているなら、先に整理します。

運用担当を置けない場合

自前サーバー版は保守が要ります。担当を置けないなら、クラウド版か外部支援を前提にします。

社内資料をAIに答えさせたDifyの実例

実際にあった例です。営業代行会社・製造業・不動産業などの複数社が、社内情報をAIに答えさせたいと考えていました。規模は非公開です。

外部サービスに社内資料を預ける不安が課題でした。選んだのはDifyの社内専用RAGです。社内に閉じて作れ、SlackやLINEにつなげられる点が理由でした。

その後、普段のチャットから社内情報を聞けるようになりました。AI用の画面を開き直す必要がなくなりました。

自社の規模に置き換える

この例は規模が非公開です。従業員20名の工場なら、まず1つの資料から始めます。よく聞かれる手順書1冊をSandboxで試す形が現実的です。

出典

• Dify 公式料金ページ（2026年10月21日確認）

料金・機能は確認日時点の公式サイトの情報です。最新は各公式サイトでご確認ください。

Difyで社内AIを試す、まず確認する1つのこと

今日やることは1つです。AIに答えさせたい資料を1つ選びます。

就業規則でも手順書でも構いません。その資料が最新かを確かめ、Sandboxで読ませてみます。合うと判断してから有料版や自前版を検討します。 関連記事：中小企業がAIを入れる最初の一歩。どの業務から始めれば失敗しないか